課程介紹：
大語言模型 LLM (Large Language Model) 是 ChatGPT 背後的技術，透過學習 OpenAI API 和 Prompt Engineering 技能，軟體工程師就可以開發出新時代的生成式 AI 應用。
呼叫 API 能有什麼難的? 當你想真正開發 AI 應用時，就會發現有許多背景知識需要補齊。有一堆新的專有術語，不明覺厲的函式庫和 arXiv 論文，讓人摸不著頭緒。這門課將提供清晰且完整的指南，帶你進入 AI 應用開發的領域。
ihower 超級大方，他追蹤的各種資訊都直接整理在他的 Generative AI Engineer 知識庫 公開筆記上，但這麼多的資訊需要大量的時間消化。他將有系統性地引導學員，並且提供實作範例，讓大家節省許多自己研究摸索的時間，再搭配他在軟體開發的深厚的背景知識，讓你的開發不但快速，也兼顧安全與穩定。
ihower 的公開課幾乎場場爆滿，錯過這次，就要再等到年底！
適合對象：
有開發經驗的 Web/Mobile/Desktop 應用程式開發者、軟體工程師，不需要熟悉 Python，但需有串接 Web APIs 和使用 ChatGPT 的經驗。
課程內容大綱：
-
認識 LLM 和 OpenAI API
-
Prompt Engineering 提示工程
-
長文本摘要處理
-
檢索增強生成 RAG 應用
-
代理人 Agents 應用
-
對話 Chatbot 應用
-
LLM Ecosystem 介紹
課程 FAQ:
-
課程用什麼程式語言?是否需要先會 Python?
會用 Python,但不需要事先學習。我們會提供線上的 Google Colab 範本做練習，只會用到簡單的 Python 語法。只要有寫過 JavaScript, Ruby, PHP 等動態語言,，並有串接 HTTP API 的經驗，上課就沒有問題。 -
需要有機器學習和深度學習基礎嗎?
不需要，只要會寫程式，無論是何種程式語言專長均可。 -
會教 LangChain 這套框架嗎?
本課程盡量直接呼叫 LLM API，而不依賴 LangChain。
這是因為 LangChain 是個 PoC 階段開發很方便，但是高度抽象恐不適合上 Production 的框架。
本課程的學員將能夠確實了解 Prompt 和 Chaining Prompts 的原理，無論你的 App 用什麼語言，都可以實作出來。
講者本身使用 Ruby on Rails 來開發 LLM 應用,也不是 Python 專長。 -
本課程會做出完整可以立即部署的 app 嗎?
不會，本課程重點是 Prompt Engineering 和 LLM 的 API 串接,因此不會花時間教App開發，例如 WebSocket、LINE Messaging API、Slack API、Telegram Bot 等即時聊天技術均不在本課程範圍。 -
會教如何訓練AI模型嗎?需要自備 GPU 嗎?
不會,也不需要GPU。本課程會提及如何直覺看待 LLM 模型的思維，但就像寫應用程式不需要先學會做出編譯器，寫 LLM AI 應用也不需要知道如何做出 LLM 模型。 -
本課程不包含什麼?
本課程聚焦 LLM AI 應用程式開發所需要的 Prompt Engineering 及 API 串接，因此不會教 ChatGPT 使用、LLM 大語言模型原理、大型語言模型微調 (fine-tune)、AI趨勢案例、企業AI導入、AI 個人工作提 升、AI產品設計等等不是本課程內容。 -
會用 Python 的 OpenAl library 嗎?
連這個也盡量不會用，因為這個 library 還是做了一些額外的包裝,雖 然對 Python 工程師來說很方便，但是因為本課程的準備方向是以非 Python 工程師也能學了之後，用自己熟悉的程式語言實作出來。
因此只會用 HTTP request 拿到 JSON、程式語言只用到字串、數字、 陣列、雜湊、函式等等語法而已。 -
那會教如何微調大型語言模型微調嗎?
不會教微調原理 (PEFT, LORA等技術)，也不教自行部署模型來做微調。會教如何使用 OpenAI API 的微調功能,透過 API 平台商提供的功能來做微調。
講師介紹:
張文鈿 (ihower)
2002年開始從事 Web App 軟體開發工作，2018年成立愛好資訊科技有限公司，專長是 Ruby on Rails 和 Generative AI 技術。
除了軟體開發，也經常做技術分享和教育訓練，在 ALPHA Camp 擔任多年程式講師，並在各大型技術研討會擔任講者。部落格和 AI Engineer 電子報: https://ihower.tw/blog/
▍常見問題
Q：活動會有線上直播嗎？或販售線上直播票嗎？
- 我們目前沒有線上直播的計畫，因此也沒有要販售線上直播票。
Q：是否會開立發票？是否可以填寫統編？
- 會，無論是個人或公司都會開立電子發票，報名時將會有欄位提供統編抬頭填寫，發票統一於活動後開立（預計 1-2週）。
▍退換票辦法
本活動委由 KKTIX 代為處理退票退款事宜
退票時將酌收 10% 手續費、且活動前十天內（不含活動日）不予退票。
詳情請見 KKTIX 代理退換票辦法。
▍主辦單位
Generative AI 年會製作委員會｜TNL Mediagene 關鍵評論網媒體集團
▍客服問題/贊助
請來信 hi@gaiconf.com
