2024 Generative AI Week 官方工作坊:大語言模型 LLM 應用開發工作坊

  • 2024/05/23(Thu) 09:30(+0800) ~ 17:30(+0800) ( iCal/Outlook, Google Calendar )
  • 台北市,政大公企中心 A1034 教室(十樓) / 台北市大安區金華街187號
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  • Generative AI 年會製作委員會 Contact Organizer

課程介紹:

大語言模型 LLM (Large Language Model) 是 ChatGPT 背後的技術,透過學習 OpenAI API 和 Prompt Engineering 技能,軟體工程師就可以開發出新時代的生成式 AI 應用。
呼叫 API 能有什麼難的? 當你想真正開發 AI 應用時,就會發現有許多背景知識需要補齊。有一堆新的專有術語,不明覺厲的函式庫和 arXiv 論文,讓人摸不著頭緒。這門課將提供清晰且完整的指南,帶你進入 AI 應用開發的領域。


ihower 超級大方,他追蹤的各種資訊都直接整理在他的 Generative AI Engineer 知識庫 公開筆記上,但這麼多的資訊需要大量的時間消化。他將有系統性地引導學員,並且提供實作範例,讓大家節省許多自己研究摸索的時間,再搭配他在軟體開發的深厚的背景知識,讓你的開發不但快速,也兼顧安全與穩定。

ihower 的公開課幾乎場場爆滿,錯過這次,就要再等到年底!
 

適合對象:

有開發經驗的 Web/Mobile/Desktop 應用程式開發者、軟體工程師,不需要熟悉 Python,但需有串接 Web APIs 和使用 ChatGPT 的經驗。

 

課程內容大綱:

  1. 認識 LLM 和 OpenAI API

  2. Prompt Engineering 提示工程

  3. 長文本摘要處理

  4. 檢索增強生成 RAG 應用

  5. 代理人 Agents 應用

  6. 對話 Chatbot 應用

  7. LLM Ecosystem 介紹

 

課程 FAQ:

  1. 課程用什麼程式語言?是否需要先會 Python?
    會用 Python,但不需要事先學習。我們會提供線上的 Google Colab 範本做練習,只會用到簡單的 Python 語法。只要有寫過 JavaScript, Ruby, PHP 等動態語言,,並有串接 HTTP API 的經驗,上課就沒有問題。    

  2. 需要有機器學習和深度學習基礎嗎?
    不需要,只要會寫程式,無論是何種程式語言專長均可。

  3. 會教 LangChain 這套框架嗎?
    本課程盡量直接呼叫 LLM API,而不依賴 LangChain。
    這是因為 LangChain 是個 PoC 階段開發很方便,但是高度抽象恐不適合上 Production 的框架。
    本課程的學員將能夠確實了解 Prompt 和 Chaining Prompts 的原理,無論你的 App 用什麼語言,都可以實作出來。
    講者本身使用 Ruby on Rails 來開發 LLM 應用,也不是 Python 專長。

  4. 本課程會做出完整可以立即部署的 app 嗎?
    不會,本課程重點是 Prompt Engineering 和 LLM 的 API 串接,因此不會花時間教App開發,例如 WebSocket、LINE Messaging API、Slack API、Telegram Bot 等即時聊天技術均不在本課程範圍。

  5. 會教如何訓練AI模型嗎?需要自備 GPU 嗎?
    不會,也不需要GPU。本課程會提及如何直覺看待 LLM 模型的思維,但就像寫應用程式不需要先學會做出編譯器,寫 LLM AI 應用也不需要知道如何做出 LLM 模型。

  6. 本課程不包含什麼?
    本課程聚焦 LLM AI 應用程式開發所需要的 Prompt Engineering 及 API 串接,因此不會教 ChatGPT 使用、LLM 大語言模型原理、大型語言模型微調 (fine-tune)、AI趨勢案例、企業AI導入、AI 個人工作提 升、AI產品設計等等不是本課程內容。

  7. 會用 Python 的 OpenAl library 嗎?
    連這個也盡量不會用,因為這個 library 還是做了一些額外的包裝,雖 然對 Python 工程師來說很方便,但是因為本課程的準備方向是以非 Python 工程師也能學了之後,用自己熟悉的程式語言實作出來。
    因此只會用 HTTP request 拿到 JSON、程式語言只用到字串、數字、 陣列、雜湊、函式等等語法而已。

  8. 那會教如何微調大型語言模型微調嗎?
    不會教微調原理 (PEFT, LORA等技術),也不教自行部署模型來做微調。會教如何使用 OpenAI API 的微調功能,透過 API 平台商提供的功能來做微調。

 

講師介紹:

張文鈿 (ihower)

2002年開始從事 Web App 軟體開發工作,2018年成立愛好資訊科技有限公司,專長是 Ruby on Rails 和 Generative AI 技術。
除了軟體開發,也經常做技術分享和教育訓練,在 ALPHA Camp 擔任多年程式講師,並在各大型技術研討會擔任講者。部落格和 AI Engineer 電子報: https://ihower.tw/blog/

 

▍常見問題

Q:活動會有線上直播嗎?或販售線上直播票嗎?

  • 我們目前沒有線上直播的計畫,因此也沒有要販售線上直播票。

Q:是否會開立發票?是否可以填寫統編?

  • 會,無論是個人或公司都會開立電子發票,報名時將會有欄位提供統編抬頭填寫,發票統一於活動後開立(預計 1-2週)。

 

▍退換票辦法

本活動委由 KKTIX 代為處理退票退款事宜

退票時將酌收 10% 手續費、且活動前十天內(不含活動日)不予退票。

詳情請見 KKTIX 代理退換票辦法。

▍主辦單位

Generative AI 年會製作委員會|TNL Mediagene 關鍵評論網媒體集團

▍客服問題/贊助

請來信 hi@gaiconf.com

 

台北市,政大公企中心 A1034 教室(十樓) / 台北市大安區金華街187號

Event Tickets

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社群優惠票

2024/05/01 00:00(+0800) ~ 2024/05/23 17:30(+0800) End of Sale
  • TWD$6,200
一般票

2024/05/01 00:00(+0800) ~ 2024/05/23 17:30(+0800) End of Sale
  • TWD$6,600
邀請票

~ 2024/05/23 17:30(+0800) End of Sale
  • Free
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